...

Ученые обнаружили 4 новых геоглифа Наска с помощью глубокого обучения ИИ

[ad_1]

Ученые обнаружили 4 новых геоглифа Наска с помощью глубокого обучения ИИ

Ученые обнаружили 4 новых геоглифа Наска с помощью глубокого обучения ИИ

Ученые из Японии использовали глубокое обучение ИИ для обнаружения новых геоглифов на засушливой перуанской прибрежной равнине, в северной части перуанской пампы Наска.

Исследование проводится с 2004 года командой из Университета Ямагата под руководством профессора Макато Сакаи. Университет Ямагата проводит исследования распространения геоглифов с использованием спутниковых изображений, аэрофотосъемки, бортового сканирования LiDAR и фотографии с беспилотников для исследования обширной территории Наска Пампа, охватывающей более 390 км2.

Считается, что линии Наска были созданы на протяжении столетий, начиная примерно с 100 г. до н.э., народом Наска, проживающим в современном Перу. Впервые они были подробно изучены в 1940-х годах, и к тому времени, когда они были внесены в список Всемирного наследия ЮНЕСКО в 1994 году, было идентифицировано около 30.

Они удивительно хорошо сохранились, учитывая их возраст, чему способствует сухой климат пустыни и ветры, которые сметают песок, но их скрывают наводнения и деятельность человека.

Археологи обнаружили в пустыне 142 новых рисунка в течение десяти лет, идентифицируя их вручную с помощью аэрофотосъемки и съемки на месте. Затем в сотрудничестве с исследователями из IBM Japan они использовали машинное обучение для поиска в данных проектов, которые были упущены в предыдущих исследованиях.

Геоглифы можно разделить на три основных типа: фигуративные, геометрические и линейные. (A) «Линейные образные геоглифы» были сделаны путем удаления черных камней по линейному рисунку, обнажая под ними белый песок. (B–E) «Образные геоглифы рельефного типа» часто располагаются на склонах и представляют собой сочетание поверхностей из черного камня и белого песка.

Чтобы создать тщательную съемку местности в 2016 году, исследователи использовали аэрофотосъемку с наземным разрешением 0,1 м на пиксель.

Команда определила множество геоглифов с течением времени, но, поскольку процесс занимает много времени, они обратились к глубокому обучению ИИ, чтобы анализировать изображения намного быстрее.

Исследование, опубликованное в Journal of Archaeological Science, показало открытие четырех новых геоглифов Наски с использованием этого нового метода путем разработки подхода к маркировке обучающих данных, который идентифицирует аналогичную частичную закономерность между известными и новыми геоглифами.

Четыре новых геоглифа изображают гуманоидную фигуру, пару ног, рыбу и птицу.

Гуманоидный геоглиф держит дубинку в правой руке и имеет длину 5 метров. Геоглиф рыбы с широко открытым ртом имеет длину 19 метров, геоглиф птицы — 17 метров, а пара ног — 78 метров.

Четыре новых геоглифа Наски, идентифицированные Deep Learning. (A) Гуманоид рельефного типа. (B) Пара ног линейного типа. (C) Рыба рельефного типа. (D) Птица линейного типа. (B-D) впервые представлены публике в этой статье. Наука Директ

«Мы разработали конвейер глубокого обучения, который решает проблемы, часто возникающие в задаче обнаружения объектов археологических изображений», — пишут авторы исследования.

Наш метод позволяет обнаруживать ранее недостижимые цели, позволяя DL изучать представления изображений с лучшим обобщением и производительностью.

Кроме того, ускоряя процесс исследования, наш подход продвигает археологию, вводя новую парадигму, которая сочетает в себе полевые исследования и ИИ, что приводит к более эффективным и действенным расследованиям.

Эти результаты служат еще одной иллюстрацией того, как машинное обучение может быть полезным для ученых, особенно при решении задач, связанных со значительными наборами данных. Как и людей, алгоритмы можно научить просеивать определенные типы данных в поисках закономерностей и аномалий.

Хотя создание этих инструментов может быть сложной задачей, после обучения такие алгоритмы неутомимы и последовательны.



[ad_2]

Source link

(Посещений всего:9 times, 1)

Вячеслав

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Next Post

Исследование объясняет эволюционное происхождение и преимущества мастурбации

Ср Июн 7 , 2023
[ad_1] Кредит: Unsplash/CC0 Public Domain Мастурбация распространена в животном мире, но особенно распространена среди приматов, включая людей. Исторически это поведение считалось либо патологическим, либо побочным продуктом сексуального возбуждения, а зарегистрированные наблюдения были слишком фрагментарными, чтобы понять его распространение, эволюционную историю или адаптивное значение. Новое исследование, опубликованное в Труды Королевского общества […]

Вам может понравиться

Серафинит - АкселераторОптимизировано Серафинит - Акселератор
Включает высокую скорость сайта, чтобы быть привлекательным для людей и поисковых систем.