[ad_1]
Иммунная система и ответ на иммунотерапию
Исследование было новаторским не только с точки зрения предсказуемости глубокого обучения, но и потому, что оно позволило исследователям увидеть, что модель узнала об иммунной системе. «Предсказательная сила DeepTCR впечатляет, — сказал доктор Джон-Уильям Сидом, первый автор исследования, — но что я нашел более захватывающим, так это то, что мы смогли увидеть, что модель узнала о реакции иммунной системы на иммунотерапию».
Он также упомянул о большом потенциале для создания будущих лекарств с использованием этой информации. «Теперь мы можем использовать эту информацию для разработки более надежных моделей и, возможно, более эффективных подходов к лечению многих заболеваний, даже не связанных с онкологией».
Разработка DeepTCR
DeepTCR был разработан доктором Сидхомом, когда он был студентом MD/Ph.D в Медицинской школе Университета Джона Хопкинса. Программа использует искусственный интеллект, чтобы замечать закономерности в значительных объемах данных. В частности, в случае этого программирования данные представляют собой аминокислотные последовательности белков, называемых рецепторами Т-клеток, также называемыми TCR. Эти рецепторы находятся на внешней поверхности Т-клеток иммунной системы. Находясь там, TCR ждут, чтобы их атаковал белок врага, такой как бактерии, вирусы или рак.
Поверхность Т-клетки покрыта многочисленными ТКО, но все они идентичны и могут быть атакованы одним и тем же врагом. Различные Т-клетки бродят по телу в ожидании врагов. Когда TCR активирован, его Т-клетка высвобождает молекулы, чтобы уничтожить и убить врага, а затем клонирует себя, чтобы укрепить свою структуру для будущих атак и усилить реакцию.
Некоторые опухолевые клетки создают способы блокировать ответ Т-клеток, даже когда TCR активированы. Современные иммунотерапевтические препараты, называемые ингибиторами контрольных точек, содержат белки, которые препятствуют развитию опухолей, заставляя Т-клетки реагировать на рак.
Детали исследования
В исследовании доктор Сидхом использовал материалы, собранные в ходе предыдущих клинических испытаний, в ходе которых проверялась эффективность иммунотерапевтического препарата, известного как ниволумаб. Он сравнил результаты с комбинацией двух препаратов, состоящих из ниволумаба и ипилимумаба. В исследовании приняли участие 43 пациента. У каждого человека была неоперабельная меланома.
[ad_2]
Source link
