[ad_1]
Система искусственного интеллекта помогает группам реагирования на стихийные бедствия в Турции
xView2 — это проект с открытым исходным кодом, спонсируемый и развиваемый Отделом оборонных инноваций Пентагона и Институтом разработки программного обеспечения Университета Карнеги-Меллона. Он также сотрудничал с крупными организациями, включая Microsoft.
Система использует алгоритмы машинного обучения на спутниковых снимках для категоризации повреждений в зоне бедствия гораздо быстрее, чем это возможно при использовании других существующих методов.
Этот метод невероятно важен, учитывая количество отдельных землетрясений и афтершоков, произошедших с момента первого землетрясения ранним утром 6 февраля. Например, вчера, 20 февраля, рядом с городом Антакья, недалеко от границе с Сирией, в ловушке под завалами еще больше людей.
Ан Обзор технологий Массачусетского технологического института В отчете указывается, что xView2 недавно также был развернут в ответ на лесные пожары в Калифорнии, а также во время восстановительных работ после наводнения в Непале, где он помог определить ущерб от оползней, вызванных наводнениями.
В Турции система искусственного интеллекта до сих пор использовалась как минимум двумя разными наземными группами для поисково-спасательных операций в Адияме, Турция, который был разрушен землетрясением. В интервью с Обзор технологий Массачусетского технологического институтаРитвик Гупта, главный научный сотрудник отдела инноваций в области обороны, сказал, что xView2 может помочь спасателям «находить поврежденные области, о которых они не подозревали».
Как работает система аварийного реагирования xView2 AI?
В системе xView2 используется метод, аналогичный распознаванию объектов, который называется «семантической сегментацией». Этот метод исследует каждый отдельный пиксель спутникового изображения и его отношение к окружающим пикселям для анализа положения вещей на земле. Затем ИИ выделит повреждение красным цветом. Это метод, на который раньше могли уйти недели, но теперь его можно выполнить с помощью машинного обучения за считанные часы.
[ad_2]
Source link
