Метаматериалы — это материалы, которые не встречаются в природе и свойства которых являются результатом искусственной структуры, а не химического состава. Исследование, проведенное UvA и AMOLF, показало, что алгоритмы машинного обучения могут точно отвечать на такие вопросы, как комбинаторная проблема с оригами. Команда проверила, насколько хорошо искусственный интеллект может предсказывать свойства определенных метаматериалов.
Комбинаторные механические материалы представляют собой инженерные материалы. Упомянутое оригами считается типом метаматериала, который может сплющиваться в зависимости от того, как он сложен или его структура, а не из материала, из которого он был сделан.
Исследователи также упомянули, что умный дизайн позволяет им контролировать, где и как будет изгибаться метаматериал, что позволяет использовать его для самых разных целей, от «амортизаторов до разворачивания солнечных панелей на спутнике в космосе».
Строительные блоки метаматериала
В ходе исследования исследователи изучили типичный кусок комбинаторного метаматериала, построенный из двух или более строительных блоков, которые разрушаются при приложении определенной силы. Для того чтобы все строительные блоки деформировались, а не заклинивали и не застревали при приложении давления, деформированные строительные блоки должны соединяться друг с другом, как кусочки головоломки. Изменение всего лишь одного блока в метаматериале может сделать сгибаемый метаматериал негибким и прочным.
Хотя метаматериал можно применять и использовать по-разному, разработка нового метаматериала оказалась сложной задачей для исследовательской группы. Создание свойств метаматериала для различных структур сводится к пробам и ошибкам. «В наши дни мы не хотим делать все это вручную.
